통계학과

안녕하세요. 해양수산부에서 주관한 제5회 해양수산 공공데이터 및 빅데이터 활용 경진대회에서 대구대학교 수리빅데이터학부 통계빅데이터전공에서 "미끼" 팀이 참석했고, 해양수산부에서 그 "미끼"를 물어 우수상을 수상하게 되었습니다.

수상팀은 수리빅데이터학부 통계빅데이터 전공주임 교수님인 윤상후 교수님과 해양사고와 기상과의 관련성을 기계학습방법인 랜덤포레스트모형으로 학습시켜 실시간 해양기상의 위험성을 서비스 할 수 있는 앱을 구글맵 api를 이용하여 개발했습니다.

팀은 대구대학교 통계학과 기상환경빅데이터연구실에서 석사과정인 양미연 학생과 수리빅데이터학부 통계빅데이터전공 4학년 학생 한민영, 윤혜정, 송현지, 김시우으로 구성되어 있습니다

주제는 해양사고의 대부분은 기계 오류 또는 인간의 실수에 의해 발생하지만, 약 6.7%는 인간이 피할 수 없는 날씨에 의해 발생된다는 사실에서 시작했습니다.

해양사고와 해양날씨와의 관계를 규명하기 위해 2014년부터 2016년까지 발생한 해양사고와 부이 또는 등표를 통한 해양날씨자료를 수집했습니다.

연구에서 어려운 부분은 해양사고가 발생한 위치와 해양날씨가 수집되는 위치가 같지 않다는 사실입니다.

이는 날씨의 시공간적 특성을 반영하여 역거리가중법을 통해 해양사고가 발생한 위치의 평균온도, 바다표면온도, 유의파고, 파주기 등을 생산했습니다.

생산된 해양날씨는 해양사고 자료여부의 학습자료로 사용되어 실시간 해양사고의 위험성을 정량적으로 평가하여 서비스 하는데 이용되었습니다.

수상을 위해 해양수산 공공데이터 이해, 이를 분석하기 위한 R, 그리고 분석결과를 시각화 작업을 수행했습니다.